Humanizer, la skill gratuite qui traque les marqueurs de l'écriture générée. L'installation, la liste complète traduite en français, et le réglage qui la fait écrire comme toi.
Lecture 12 minNiveau débutantMis à jour le 3 septembre 2026
Ce n'est pas un défaut de qualité. Un modèle de langage produit, à chaque mot, la suite la plus probable. Répété sur mille phrases, ce mécanisme converge vers une moyenne : la formulation la plus attendue, la structure la plus régulière, le mot le plus consensuel.
Le README d'Humanizer cite cette phrase, et c'est la meilleure explication du problème en une ligne :
La cause, en une phrase
« Les modèles utilisent des algorithmes statistiques pour deviner ce qui vient ensuite. Le résultat tend vers le plus statistiquement probable, celui qui s'applique au plus grand nombre de cas. »
Le texte qui sort est correct, lisible, et parfaitement anonyme. C'est exactement ce qui se repère. Un lecteur ne se dit pas « c'est mal écrit », il se dit « j'ai déjà lu ça ». Et il a raison : il a lu la moyenne.
D'où une conséquence pour la suite. Corriger le ton IA ne consiste pas à ajouter des fautes ou du familier. Ça consiste à réintroduire des choix, des choix qu'un modèle ne fait pas spontanément parce qu'ils sont, par définition, moins probables.
Humanizer, ce que c'est exactement
Humanizer est une skill open source, gratuite, sous licence MIT. Le dépôt : github.com/blader/humanizer. Environ 5 600 installations à ce jour.
Le dépôt : la skill tient dans un seul fichier Markdown
Trois choses la distinguent d'un prompt « réécris ça pour que ça fasse humain ».
Elle s'appuie sur une source publique. Sa liste vient de la page Signs of AI writing de Wikipédia, maintenue par le WikiProject AI Cleanup, c'est-à-dire les bénévoles qui nettoient les articles générés. Ce ne sont pas des marqueurs inventés pour l'occasion : ce sont ceux qu'une communauté d'éditeurs voit passer tous les jours.
Elle travaille en deux passes. Une première réécriture qui ne considère pas la structure d'origine comme figée, puis un contrôle du brouillon contre la liste des marqueurs et contre les affirmations du texte de départ, puis une seconde réécriture de ce qui coince encore. C'est cette double passe qui fait la différence avec un prompt simple.
Elle n'invente rien. Un nom, un chiffre, une date, une citation, une source doivent venir de ton texte ou de toi. Si une phrase a besoin d'un détail manquant, elle demande au lieu de le fabriquer. C'est la garantie qui manque à la plupart des prompts de réécriture, et c'est celle qui compte quand tu publies.
Le compte de marqueurs évolue à chaque version : 33 quand j'ai tourné la vidéo, 35 aujourd'hui. La liste complète et à jour est plus bas dans ce guide.
Un détail qui compte
C'est du Markdown, rien d'autre. Donc ça marche avec n'importe quel agent qui gère les skills, pas seulement Claude. Et tu peux ouvrir le fichier pour lire ce qu'elle fait, ligne par ligne. Une skill que tu ne peux pas lire est une skill à laquelle tu ne devrais pas confier tes textes.
L'installation
Une seule commande dans ton terminal, avec Claude Code installé :
npx skills add blader/humanizer --global
C'est tout. Trois variantes selon ton cas :
Sans --global, elle s'installe uniquement dans le dossier où tu es. Utile si tu veux la réserver à un projet.
Avec --agent '*', elle s'installe pour tous les agents compatibles présents sur ta machine, pas seulement Claude. Recharge leurs skills ensuite.
Sur Claude Desktop, télécharge le dépôt en ZIP depuis GitHub et dépose-le comme skill. Il n'y a pas de terminal à ouvrir.
Si tu es sur une version récente de Claude Code, l'installation par plugin marche aussi :
La commande devient alors /humanizer:humanizer. En pratique, la première méthode suffit et se met à jour plus simplement.
À vérifier avant de coller
Les commandes d'installation changent d'une version à l'autre. Celles-ci sont valables au 3 septembre 2026. Si l'une échoue, va lire la section Installation du README : c'est elle qui fait foi, et elle est mise à jour à chaque version.
Les quatre façons de s'en servir
Elles ne donnent pas le même résultat, et c'est la troisième que la plupart des gens ratent.
Coller un texte
Tu appelles la skill et tu colles ton texte dessous.
/humanizer
[ton texte ici]
Dans ce mode, elle montre son travail : tu vois la première réécriture, puis une courte critique de ce qui sonne encore artificiel, puis la version finale. C'est le mode à utiliser au début, parce que la critique est ce qui t'apprend à ne plus écrire ces marqueurs.
Demander en langage normal
Pas besoin de la commande. Une phrase suffit :
Humanise ce texte : [ton texte]
La skill se déclenche toute seule quand elle reconnaît la demande. Pratique en pleine conversation.
Pointer un fichier
Tu lui donnes un chemin, elle corrige le fichier sur place :
Humanise la prose dans docs/article.md
Elle ne touche que la prose : le code, les données, l'en-tête de métadonnées et les cibles des liens restent intacts. C'est ce qui la rend utilisable sur une vraie documentation sans tout casser.
Avec un échantillon de ta voix
C'est le mode qui change tout, et il a sa section plus bas.
La liste complète des marqueurs
Les 35, dans l'ordre du dépôt, traduits et adaptés au français. Je les ai regroupés par famille comme le fait la skill, avec le numéro d'origine pour que tu puisses les retrouver dans le README.
Lis-la une fois en entier. Ensuite tu ne pourras plus les ignorer dans tes propres textes, et c'est là que tu commences à ne plus en avoir besoin.
Contenu : ce que le texte prétend dire
1. L'importance gonflée. Un détail ordinaire présenté comme un tournant. « marque un moment décisif dans l'évolution de… », « s'inscrit dans une dynamique plus large », « véritable témoignage de ». Écris le fait, la date, et arrête-toi.
2. Les noms cités pour faire sérieux. Une liste de médias ou un nombre d'abonnés pour prouver que quelqu'un compte. Garde la citation qui apporte un contexte réel, supprime le reste.
3. L'analyse creuse en participe présent. « soulignant… », « reflétant… », « illustrant… », « permettant ainsi de… ». Le participe donne l'illusion d'une profondeur que la phrase n'a pas. Garde ce que la source soutient vraiment.
4. Le vocabulaire de brochure. Niché au cœur de, véritable, riche, vibrant, incontournable, à couper le souffle, engagement envers. C'est une plaquette commerciale, pas une explication.
5. Les sources vagues. « Les experts s'accordent à dire », « selon plusieurs études », « des observateurs notent ». Nomme une source réelle ou supprime l'affirmation. N'invente jamais la source à la place.
6. La section défis et perspectives. « Malgré ces défis, X continue de prospérer », « Perspectives d'avenir ». Un bloc rituel qui répète des généralités au lieu d'ajouter un fait.
Langue et grammaire : comment les phrases sont construites
7. Les mots sur-utilisés. Les plus fréquents en français : véritable, crucial, essentiel, incontournable, révolutionnaire, puissant, transformer, révolutionner, débloquer, propulser, libérer le potentiel, plonger dans, au cœur de, s'inscrire dans, mettre en lumière, souligner, paysage (au sens figuré), écosystème, levier. Aucun n'est fautif. C'est leur accumulation qui trahit.
8. La fuite du verbe être. « constitue », « représente », « se présente comme », « dispose de », « offre ». Neuf fois sur dix, « est » et « a » disent la même chose en mieux.
9. Le « non pas X, mais Y » et les fins tronquées. « Ce n'est pas juste un outil, c'est un allié. » Signature quasi certaine quand elle revient. Même chose pour les fins sèches du type « sans configuration, sans prise de tête » à la place d'une vraie proposition.
10. La liste de trois forcée. Trois adjectifs, trois exemples, trois arguments. Le monde réel a rarement exactement trois raisons. Passe à deux, ou à quatre.
11. Les synonymes qui tournent et les débuts répétés. Le même sujet renommé à chaque phrase (« le protagoniste », « le personnage principal », « le héros »), ou trois phrases d'affilée qui commencent par le même mot. Garde un seul nom, et fusionne les phrases répétitives.
12. Les fausses fourchettes « de X à Y ». « du big bang à la matière noire ». X et Y ne forment pas un intervalle : ce sont juste deux exemples. Liste-les.
13. La voix passive et le sujet absent. « Les résultats sont conservés automatiquement. » Qui conserve ? Nomme l'acteur quand ça clarifie.
Style : la mise en forme
14. Les tirets cadratins et demi-cadratins. Voir la section suivante : c'est la règle qui s'applique le moins telle quelle en français.
15. Le gras partout. Trois termes en gras dans une même phrase. Le gras ne hiérarchise plus rien s'il est sur tout.
16. Les listes à mini-titres en gras. « Performance : la performance s'améliore. » Le mini-titre répète la phrase. Si la liste n'apporte rien, écris un paragraphe.
17. Les Titres Avec Une Majuscule À Chaque Mot. Un calque de l'anglais. En français, un titre porte une seule majuscule, au premier mot.
18. Les emojis. 🚀 en tête de section, 💡 devant un conseil. À retirer, sauf si c'est ton style assumé partout.
19. Les guillemets courbes. En français le marqueur, c'est l'usage des guillemets anglais « doubles » droits à la place des guillemets français.
26. Les mots composés en cascade. « une approche data-driven, cross-fonctionnelle et orientée client ». Garde les traits d'union que la grammaire impose, supprime les autres.
27. La fausse vérité profonde. « Au fond, ce qui compte vraiment, c'est… », « En réalité, tout se joue sur… ». Dis directement ce que tu as à dire.
28. L'annonce du point suivant. « Entrons dans le vif du sujet », « Plongeons dedans », « Un point qui m'a marqué ». Commence par le contenu.
29. Le titre répété juste en dessous. « ## La performance » suivi de « La performance compte. » Laisse le titre faire son travail.
30. Le texte qui parle de l'ancienne version. « Cette fonction a été ajoutée pour remplacer… ». Décris ce que ça fait maintenant.
31. Les chutes forcées et les fragments. « Pas de préférence. Pas d'a priori. Pas de nostalgie. » Trois fragments d'affilée sont un tic, pas un style.
32. Les formules toutes faites. « La symétrie est le langage de la confiance. » Une phrase qui sonne bien et n'affirme rien. Écris l'affirmation précise.
33. La fausse spontanéité en ouverture. « Honnêtement ? Ça dépend. », « Soyons clairs. » Donne la réponse.
34. La réponse à une objection que personne n'a faite. « Il ne s'agit pas seulement d'une question de longueur de prompt… ». Personne ne l'avait dit. Supprime la défense, garde l'affirmation si elle tient.
35. Le rejet d'une fausse alternative. « On pourrait être tenté de faire X, mais… » alors que personne n'envisageait X. Supprime la fausse option, garde les vrais choix.
Restes de chatbot
20. Le texte de conversation oublié. « J'espère que cela vous aidera ! N'hésitez pas si vous avez d'autres questions. » Le plus facile à repérer, et il passe encore en production tous les jours.
21. Les avertissements sur les limites de connaissance. « Les informations disponibles étant limitées… », « À ma connaissance et sous réserve… ». Dis ce qui est établi, ou retire l'affirmation.
22. Le ton excessivement complaisant. « Excellente question ! », « Vous avez tout à fait raison ! ». Réponds directement.
Remplissage et prudence excessive
23. Les tournures de remplissage. « afin de » → « pour ». « du fait que » → « parce que ». « dans le but de » → « pour ». « il est possible de » → « on peut ». « au niveau de » → un vrai complément.
24. L'empilement de précautions. « pourrait potentiellement éventuellement » → « peut ». Une précaution suffit.
25. Les fins positives génériques. « L'avenir s'annonce prometteur. » Termine sur un fait ou sur une action prévue.
Le test qui remplace la liste
Lis ton texte à voix haute. Chaque endroit où tu n'aurais jamais dit ça comme ça est un marqueur. Cette méthode seule attrape la moitié de la liste ci-dessus, et elle ne demande aucune installation.
Ce qui change en français
La liste vient d'une page anglophone. Cinq règles ne s'appliquent pas telles quelles chez nous, et les appliquer aveuglément abîme le texte.
Le tiret cadratin (règle 14) est légitime en français. C'est une ponctuation d'édition tout à fait normale, pour une incise ou un dialogue. Ce qui trahit, ce n'est pas de l'employer, c'est d'en mettre trois par paragraphe alors qu'on n'en a jamais tapé de sa vie. Deuxième indice, plus fiable : la version anglaise se colle aux mots, sans espace. En français il prend une espace de chaque côté. Un tiret collé dans un texte français vient rarement d'un clavier français.
Les majuscules de titre (règle 17) n'existent pas chez nous. Si tu vois « Les Grandes Étapes De La Transformation », c'est un calque direct de l'anglais, et c'est un marqueur bien plus fiable en français qu'en anglais où la casse de titre est normale.
Les guillemets (règle 19) s'inversent. En français, les guillemets corrects sont les chevrons. Ce sont les guillemets droits ou courbes à l'anglaise qui trahissent, pas l'inverse.
La liste de mots sur-utilisés (règle 7) est à refaire entièrement. Celle du dépôt est anglaise. J'ai mis la version française dans la liste ci-dessus ; ajoutes-y les tics propres à ton métier.
La voix passive (règle 13) est plus courante en français qu'en anglais, notamment dans les écrits professionnels. Ne la traque pas systématiquement : cherche seulement les phrases où l'acteur manque alors qu'il compte.
Concrètement, ça se règle en une phrase ajoutée à ta demande :
Humanise ce texte. Il est en francais :
- garde les tirets cadratins quand ils sont espaces et rares
- garde les guillemets francais, corrige les guillemets droits
- ne traque la voix passive que si l'acteur manque et compte
- applique la liste de mots sur-utilises en francais, pas l'anglaise
Le calibrage sur ta voix
C'est la fonction que presque personne n'utilise, et c'est la seule qui fait passer le résultat de « neutre correct » à « c'est toi qui l'as écrit ».
Par défaut, Humanizer applique ses règles de style générales. Si tu lui donnes un échantillon de ton écriture, l'échantillon prend le dessus sur ses règles. Elle analyse ta longueur de phrase, ton choix de mots, tes débuts de paragraphe, ta ponctuation, et jusqu'à tes tics volontaires. Puis elle les reproduit.
/humanizer
Voici un echantillon de mon ecriture, pour calibrer la voix :
[colle 2 ou 3 paragraphes que TU as ecrits]
Maintenant humanise ce texte :
[colle le texte a corriger]
Comment choisir l'échantillon
Prends un texte que tu as écrit sans te relire dix fois : un message un peu long, un compte rendu, un post. Pas ta page « à propos », qui est justement le texte que tu as le plus lissé. Deux ou trois paragraphes suffisent, et un échantillon du même registre que le texte à corriger marche mieux qu'un échantillon plus soigné.
Détail important : si ton échantillon contient des tirets cadratins, elle les garde, au même rythme que toi. La règle 14 s'efface devant ton style. C'est écrit noir sur blanc dans la skill, et c'est la preuve que l'échantillon est prioritaire.
Une fois que tu as un bon échantillon, garde-le dans un fichier et recolle-le à chaque fois. Ou mieux : mets-le dans ton fichier de contexte pour qu'il s'applique sans que tu aies à y penser.
Un avant/après
Le même paragraphe. D'abord tel qu'un modèle le produit spontanément :
Avant
Il est important de souligner que l'intelligence artificielle représente aujourd'hui un véritable levier de transformation pour les entreprises. En outre, elle permet non seulement de gagner du temps, mais également d'améliorer la qualité et de réduire les coûts. Force est de constater que les organisations qui sauront s'emparer de cette opportunité prendront une longueur d'avance décisive.
Et après :
Après
L'IA fait gagner du temps. C'est à peu près tout ce qu'on peut affirmer sans mentir. Le reste dépend de ce qu'on lui confie, et de qui relit derrière. Les entreprises qui s'en sortent ne sont pas celles qui l'ont adoptée le plus vite : ce sont celles qui ont su dire à quoi elles ne s'en serviraient pas.
Ce qui a sauté, marqueur par marqueur : « il est important de souligner » (règle 24), « représente » à la place de « est » (règle 8), « véritable levier de transformation » (règles 4 et 7), « en outre » (règle 23), le « non seulement… mais également » avec sa liste de trois (règles 9 et 10), « force est de constater » (règle 23), et la fin qui promet une longueur d'avance sans rien affirmer (règle 25).
Aucune faute n'a été ajoutée, aucun familier non plus. Le texte dit moins de choses, et il dit quelque chose.
Ce qu'il ne faut surtout pas sur-corriger
C'est la partie que personne ne dit, et c'est là que la plupart des gens abîment leurs textes.
Un texte trop déniaisé devient flou. À force de retirer les connecteurs, on perd le fil logique. À force de casser les phrases, on obtient un staccato pénible. À force de fuir les mots précis parce qu'ils font savants, on écrit approximatif.
Garde les termes techniques exacts. Si le mot juste est « latence », écris « latence », pas « temps de réaction du truc ».
Garde la structure quand le contenu est une vraie procédure. Une liste numérotée est parfaite pour des étapes qui s'enchaînent. Ce qui trahit, c'est la liste numérotée sur un contenu qui n'est pas une séquence.
Garde la clarté avant l'originalité. Un mode d'emploi n'a pas à avoir du style. Il a à être compris du premier coup.
Ne mets pas de personnalité partout. La skill le dit elle-même : elle en ajoute dans un billet, un essai, une opinion. Elle laisse un texte technique, juridique ou de référence neutre et plat. C'est le bon réglage, ne le force pas.
Le vrai critère
La question n'est pas « est-ce que ça a l'air écrit par un humain ». C'est « est-ce que quelqu'un qui connaît le sujet trouverait ça juste ». Un texte lisse mais exact vaut mieux qu'un texte vivant mais creux. La skill règle le lisse ; l'exactitude reste ton travail.
Les erreurs du premier essai
Sauter la critique
Quand tu colles un texte, la skill montre d'abord sa première réécriture et ce qui sonne encore faux. C'est la partie que les gens font défiler pour aller au résultat. C'est pourtant la seule qui t'apprend quelque chose : au bout de cinq textes, tu écris déjà sans la moitié des marqueurs.
La lancer sans échantillon de voix
Sans échantillon, elle applique un style par défaut correct et neutre. Tes textes seront propres et se ressembleront tous. Deux paragraphes de toi suffisent à changer ça.
L'utiliser sur un texte que tu n'as pas écrit toi-même
Elle enlève les marqueurs, elle ne vérifie pas les faits. Un texte généré et faux devient un texte naturel et faux, donc plus difficile à repérer. Vérifie le fond avant, jamais après.
Repasser trois fois de suite dessus
Une passe fait le travail, le second contrôle est déjà inclus. Au troisième passage, le texte perd ses aspérités et redevient une moyenne, exactement ce qu'on cherchait à éviter.
La croire infaillible sur un texte français
Elle est écrite et testée en anglais. Sur du français elle fonctionne bien, mais relis les cinq règles de la section précédente et ajoute-les à ta demande. Sinon elle te retirera des tirets cadratins parfaitement corrects.