Humain · guide

Enlever le ton IA

Humanizer, la skill gratuite qui traque les marqueurs de l'écriture générée. L'installation, la liste complète traduite en français, et le réglage qui la fait écrire comme toi.

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Pourquoi tous ces textes se ressemblent

Ce n'est pas un défaut de qualité. Un modèle de langage produit, à chaque mot, la suite la plus probable. Répété sur mille phrases, ce mécanisme converge vers une moyenne : la formulation la plus attendue, la structure la plus régulière, le mot le plus consensuel.

Le README d'Humanizer cite cette phrase, et c'est la meilleure explication du problème en une ligne :

La cause, en une phrase

« Les modèles utilisent des algorithmes statistiques pour deviner ce qui vient ensuite. Le résultat tend vers le plus statistiquement probable, celui qui s'applique au plus grand nombre de cas. »

Le texte qui sort est correct, lisible, et parfaitement anonyme. C'est exactement ce qui se repère. Un lecteur ne se dit pas « c'est mal écrit », il se dit « j'ai déjà lu ça ». Et il a raison : il a lu la moyenne.

D'où une conséquence pour la suite. Corriger le ton IA ne consiste pas à ajouter des fautes ou du familier. Ça consiste à réintroduire des choix, des choix qu'un modèle ne fait pas spontanément parce qu'ils sont, par définition, moins probables.

Humanizer, ce que c'est exactement

Humanizer est une skill open source, gratuite, sous licence MIT. Le dépôt : github.com/blader/humanizer. Environ 5 600 installations à ce jour.

La page GitHub d'Humanizer, avec la description de son fonctionnement
Le dépôt : la skill tient dans un seul fichier Markdown

Trois choses la distinguent d'un prompt « réécris ça pour que ça fasse humain ».

Le compte de marqueurs évolue à chaque version : 33 quand j'ai tourné la vidéo, 35 aujourd'hui. La liste complète et à jour est plus bas dans ce guide.

Un détail qui compte

C'est du Markdown, rien d'autre. Donc ça marche avec n'importe quel agent qui gère les skills, pas seulement Claude. Et tu peux ouvrir le fichier pour lire ce qu'elle fait, ligne par ligne. Une skill que tu ne peux pas lire est une skill à laquelle tu ne devrais pas confier tes textes.

L'installation

Une seule commande dans ton terminal, avec Claude Code installé :

npx skills add blader/humanizer --global

C'est tout. Trois variantes selon ton cas :

Si tu es sur une version récente de Claude Code, l'installation par plugin marche aussi :

/plugin marketplace add blader/humanizer
/plugin install humanizer@humanizer

La commande devient alors /humanizer:humanizer. En pratique, la première méthode suffit et se met à jour plus simplement.

À vérifier avant de coller

Les commandes d'installation changent d'une version à l'autre. Celles-ci sont valables au 3 septembre 2026. Si l'une échoue, va lire la section Installation du README : c'est elle qui fait foi, et elle est mise à jour à chaque version.

Les quatre façons de s'en servir

Elles ne donnent pas le même résultat, et c'est la troisième que la plupart des gens ratent.

  1. Coller un texte

    Tu appelles la skill et tu colles ton texte dessous.

    /humanizer
    
    [ton texte ici]

    Dans ce mode, elle montre son travail : tu vois la première réécriture, puis une courte critique de ce qui sonne encore artificiel, puis la version finale. C'est le mode à utiliser au début, parce que la critique est ce qui t'apprend à ne plus écrire ces marqueurs.

  2. Demander en langage normal

    Pas besoin de la commande. Une phrase suffit :

    Humanise ce texte : [ton texte]

    La skill se déclenche toute seule quand elle reconnaît la demande. Pratique en pleine conversation.

  3. Pointer un fichier

    Tu lui donnes un chemin, elle corrige le fichier sur place :

    Humanise la prose dans docs/article.md

    Elle ne touche que la prose : le code, les données, l'en-tête de métadonnées et les cibles des liens restent intacts. C'est ce qui la rend utilisable sur une vraie documentation sans tout casser.

  4. Avec un échantillon de ta voix

    C'est le mode qui change tout, et il a sa section plus bas.

La liste complète des marqueurs

Les 35, dans l'ordre du dépôt, traduits et adaptés au français. Je les ai regroupés par famille comme le fait la skill, avec le numéro d'origine pour que tu puisses les retrouver dans le README.

Lis-la une fois en entier. Ensuite tu ne pourras plus les ignorer dans tes propres textes, et c'est là que tu commences à ne plus en avoir besoin.

Contenu : ce que le texte prétend dire

Langue et grammaire : comment les phrases sont construites

Style : la mise en forme

Restes de chatbot

Remplissage et prudence excessive

Le test qui remplace la liste

Lis ton texte à voix haute. Chaque endroit où tu n'aurais jamais dit ça comme ça est un marqueur. Cette méthode seule attrape la moitié de la liste ci-dessus, et elle ne demande aucune installation.

Ce qui change en français

La liste vient d'une page anglophone. Cinq règles ne s'appliquent pas telles quelles chez nous, et les appliquer aveuglément abîme le texte.

Concrètement, ça se règle en une phrase ajoutée à ta demande :

Humanise ce texte. Il est en francais :
- garde les tirets cadratins quand ils sont espaces et rares
- garde les guillemets francais, corrige les guillemets droits
- ne traque la voix passive que si l'acteur manque et compte
- applique la liste de mots sur-utilises en francais, pas l'anglaise

Le calibrage sur ta voix

C'est la fonction que presque personne n'utilise, et c'est la seule qui fait passer le résultat de « neutre correct » à « c'est toi qui l'as écrit ».

Par défaut, Humanizer applique ses règles de style générales. Si tu lui donnes un échantillon de ton écriture, l'échantillon prend le dessus sur ses règles. Elle analyse ta longueur de phrase, ton choix de mots, tes débuts de paragraphe, ta ponctuation, et jusqu'à tes tics volontaires. Puis elle les reproduit.

/humanizer

Voici un echantillon de mon ecriture, pour calibrer la voix :
[colle 2 ou 3 paragraphes que TU as ecrits]

Maintenant humanise ce texte :
[colle le texte a corriger]
Comment choisir l'échantillon

Prends un texte que tu as écrit sans te relire dix fois : un message un peu long, un compte rendu, un post. Pas ta page « à propos », qui est justement le texte que tu as le plus lissé. Deux ou trois paragraphes suffisent, et un échantillon du même registre que le texte à corriger marche mieux qu'un échantillon plus soigné.

Détail important : si ton échantillon contient des tirets cadratins, elle les garde, au même rythme que toi. La règle 14 s'efface devant ton style. C'est écrit noir sur blanc dans la skill, et c'est la preuve que l'échantillon est prioritaire.

Une fois que tu as un bon échantillon, garde-le dans un fichier et recolle-le à chaque fois. Ou mieux : mets-le dans ton fichier de contexte pour qu'il s'applique sans que tu aies à y penser.

Un avant/après

Le même paragraphe. D'abord tel qu'un modèle le produit spontanément :

Avant

Il est important de souligner que l'intelligence artificielle représente aujourd'hui un véritable levier de transformation pour les entreprises. En outre, elle permet non seulement de gagner du temps, mais également d'améliorer la qualité et de réduire les coûts. Force est de constater que les organisations qui sauront s'emparer de cette opportunité prendront une longueur d'avance décisive.

Et après :

Après

L'IA fait gagner du temps. C'est à peu près tout ce qu'on peut affirmer sans mentir. Le reste dépend de ce qu'on lui confie, et de qui relit derrière. Les entreprises qui s'en sortent ne sont pas celles qui l'ont adoptée le plus vite : ce sont celles qui ont su dire à quoi elles ne s'en serviraient pas.

Ce qui a sauté, marqueur par marqueur : « il est important de souligner » (règle 24), « représente » à la place de « est » (règle 8), « véritable levier de transformation » (règles 4 et 7), « en outre » (règle 23), le « non seulement… mais également » avec sa liste de trois (règles 9 et 10), « force est de constater » (règle 23), et la fin qui promet une longueur d'avance sans rien affirmer (règle 25).

Aucune faute n'a été ajoutée, aucun familier non plus. Le texte dit moins de choses, et il dit quelque chose.

Ce qu'il ne faut surtout pas sur-corriger

C'est la partie que personne ne dit, et c'est là que la plupart des gens abîment leurs textes.

Un texte trop déniaisé devient flou. À force de retirer les connecteurs, on perd le fil logique. À force de casser les phrases, on obtient un staccato pénible. À force de fuir les mots précis parce qu'ils font savants, on écrit approximatif.

Le vrai critère

La question n'est pas « est-ce que ça a l'air écrit par un humain ». C'est « est-ce que quelqu'un qui connaît le sujet trouverait ça juste ». Un texte lisse mais exact vaut mieux qu'un texte vivant mais creux. La skill règle le lisse ; l'exactitude reste ton travail.

Les erreurs du premier essai

  1. Sauter la critique

    Quand tu colles un texte, la skill montre d'abord sa première réécriture et ce qui sonne encore faux. C'est la partie que les gens font défiler pour aller au résultat. C'est pourtant la seule qui t'apprend quelque chose : au bout de cinq textes, tu écris déjà sans la moitié des marqueurs.

  2. La lancer sans échantillon de voix

    Sans échantillon, elle applique un style par défaut correct et neutre. Tes textes seront propres et se ressembleront tous. Deux paragraphes de toi suffisent à changer ça.

  3. L'utiliser sur un texte que tu n'as pas écrit toi-même

    Elle enlève les marqueurs, elle ne vérifie pas les faits. Un texte généré et faux devient un texte naturel et faux, donc plus difficile à repérer. Vérifie le fond avant, jamais après.

  4. Repasser trois fois de suite dessus

    Une passe fait le travail, le second contrôle est déjà inclus. Au troisième passage, le texte perd ses aspérités et redevient une moyenne, exactement ce qu'on cherchait à éviter.

  5. La croire infaillible sur un texte français

    Elle est écrite et testée en anglais. Sur du français elle fonctionne bien, mais relis les cinq règles de la section précédente et ajoute-les à ta demande. Sinon elle te retirera des tirets cadratins parfaitement corrects.